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新华社北京科技报5月9日消息，最新一期《临床研究杂志》发表文章称，西北大学范伯格医学院的研究人员将机器学习技术应用于医疗数据，以帮助预防未经治疗的患者。是COVID-19患者死亡的主要原因，甚至可能超过病感染本身的死亡率。他们还发现证据表明，COVID-19不会引发此前被认为会导致死亡的“细胞因子风暴”。
研究人员发现，肺部继发细菌感染在COVID-19患者中极为常见，几乎影响了一半需要机械通气支持的患者。换句话说，近一半的COVID-19患者会出现继发性呼吸机相关细菌性肺炎。
该研究分析了美国西北纪念医院重症监护室的585名重症肺炎和呼吸衰竭患者，其中190人感染了COVID-19。研究人员根据ICU团队记录的每日查房情况开发了一种名为CarpeDiem的新机器学习方法，以了解细菌性肺炎等并发症如何影响病程。
研究人员表示，继发性肺炎治愈的人生存的可能性更大，而未治愈的人死亡的可能性更大。研究数据显示，与COVID-19本身相关的死亡率相对较低，但ICU住院期间发生的其他事件（例如继发性细菌性肺炎）会增加死亡率。
研究结果还反驳了细胞因子风暴理论。研究人员表示“如果细胞因子风暴确实是COVID-19患者长期住院的原因，那么患者经常会转变为以多器官衰竭为特征的病症，但事实并非如此。”
研究人员表示，肺部细菌合并感染作为COVID-19患者死亡原因的重要性被低估了。这项研究强调了预防、识别和积极治疗重症肺炎（包括COVID-19）患者继发性细菌性肺炎的重要性。
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