本文对于那些想了解案例研究—计算流程的Sigmalevel和什么是案例研究法的相关性题都进行详细的解，希望文章的讲解内容能对大家有所帮助。
在向管理层报告当前流程的质量成本后，团队现在需要确定流程的“西格玛级别”。因此，他们决定计算条件下的西格玛水平，如图所示，假设新工艺恰好达到50psi的目标值。
在这个例子中，50psi目标点恰好位于上规格线53和下规格线47之间。我记得去年有些工厂对新工艺进行了实验。研究小组从这些研究中发现了新工艺的标准偏差，估计值为18psi。
从这些值我们可以计算出西格玛水平167
167并不好，大多数运行良好的企业流程都力争至少达到4Sigma水平。较低的西格玛水平已经反映在不良成本估算中。毫无疑，当前的流程需要重大改进。
收紧规范的成本
经过一整天的工作，团队仍然认为该项目对公司具有巨大的潜在价值。正当您准备下班回家时，电话响了……另一端是您团队的销售代表。看来他今天拜访客户，带来了好消息——个客户还需要这个产品！只有一个条件在与客户的讨论中，销售代表发现，“真正的”客户需求是拉伸强度规格为48-52，而目标仍然是50。
销售代表对技术团队的实力深信不疑，向客户承诺，规格变更“没题”。
这些规范的变化对项目来说是大题还是小变化？我们能否根据对当前流程的理解来确定承诺的规格变更的财务价值？我们继续分析。
我们现在面临的情况如图所示。下仪表线和上仪表线均向当前中心点移动1psi。假设中心点周围分布呈正态，我们发现在新规范下，该工序的废品率为266，而不是之前的10。
紧缩规范的财务影响可以按照与以前相同的方式计算。新的税后年利润和净现值如下
税后利润=1亿英镑/年$052/磅-$037/磅/07341-04=$950,000/年
NPV严格规范=-1410万
客户对规格的轻微收紧产生了巨大的影响。我们的税后利润下降了558万美元。NPV也遭受了巨大打击，从2010万美元跌至-1410万美元，项目价值损失了3420万美元！如果我们按照新规范继续该项目，实际上将使公司价值减少1410万美元。IRR也受到很大影响，从304下降到-116。
许多新产品商业化失败是因为客户没有尽早参与。如果未能尽早准确地获取VOC，可能会造成3,420万美元的损失。如果新规范属实，我们可能会在项目评估阶段尽早放弃该项目。毫无疑，尽早收集客户的声音和需求比在第一个产品发货时听到他们的抱怨要便宜得多。
考虑长期变化成本
为了确保销售代表正确识别客户的需求，营销部门安排了与客户的另一次讨论。在确认规格要求时，客户表示规格其实并不重要。此要求不是对新产品的要求。市场部遗憾地通知团队，原来的规格47-53再次成为项目目标。
该团队现在已将注意力转向开发本身。初始项目财务价值基于18psi的标准差和90的有效容量。基于此信息，管理层批准了该项目，以实现2010万的净现值。在开发过程中，经过进一步调查，发现18psi标准偏差是非常短期的过程测试的结果。该团队现在决定使用短期工艺技术数据来估计新产品商业化的财务影响。
一般经验法则是，从长远来看，流程往往会漂移15个标准差。将这一经验法则应用到我们的CWF工艺中，使我们能够估计长期的工艺废品。如图所示，估计从长远来看，435将会超出规格极限。
通过对长期废品的估算，可以计算出该项目的长期税后利润和净现值。
税后利润=1亿英镑/年$052/磅-$037/磅/05651-04=-810万/年
NPV=-6970万
在这种情况下，税后利润现在为-810万。请注意，如果没有减少损失的税收抵免，情况会更糟。从长远来看，-6970万的NPV代表着一场重大的金融灾难，必须避免。这场“最坏情况”的金融灾难与研发向制造的转化有关。毫无疑，项目团队需要减少流程中的短期变化，同时提高对流程的长期控制。
财务分析
通过确定监控和控制变化的重要性，现在可以对我们的新产品进行财务敏感性分析。为了实现财务目标，我们必须将流程中的短期变化减少到多低？使用税后利润、NPV和IRR方程，可以计算短期过程变化对财务结果的影响，如表所示。正如您所看到的，为了设计6西格码流程，我们必须将短期流程变异降低至05psi，这远低于当前18psi的标准偏差估计。
定义正确的西格玛水平
我们可以根据不同西格玛级别的过程缺陷比例来表征他们的能力。流程的适当西格玛级别实际上取决于缺陷的影响以及消除缺陷的成本。在心脏手术中，由于潜在的致命后果，应尽量减少缺陷。实现这种级别的流程能力通常需要对现有流程进行大量投资。
并非所有流程都需要相同级别的功能，并且对于许多现有流程而言，转向六西格码通常在经济上不可行。这就提出了一个关键点从一开始就将流程设计到六西格码水平更容易、更经济、更可行，而尝试将现有流程提升到六西格码水平则更加困难。
个人因素如何影响财务价值
最后，DFSS项目的财务绩效不仅受到技术的影响。该项目的税后利润还受到售价、销量和成本的影响。如上表所示，随着工艺吞吐量的短期Sigma水平达到45，继续努力提高吞吐量对改善NPV和IRR效果不大。但继续努力将产品推向六西格码水平仍然有意义。在短期内，由于对销售价格、数量和成本的错误预测，项目价值很容易损失。
当售价变化0.05美元时，NPV将变化1800万美元。在这种情况下，技术团队已竭尽全力成功推向市场，营销团队也必须兑现承诺，使项目取得成功。
同样，采购必须满足原材料的定价目标，否则会对NPV产生巨大影响。
营销和销售部门必须实现销售量目标，以便项目达到其最初的财务目标。为了降低营销和采购等关键领域的项目失败风险，我们依靠DFSS途径中的业务和营销工具。这些领域的关键信息将通过客户访谈和价值链分析来提高我们的项目成功率。
蒙特卡罗模拟在财务分析中的应用
逐项分析业务风险无疑是有价值的，但它并不能为我们的新项目提供完整的财务风险状况。一种信息更丰富的方法是使用蒙特卡罗模拟。
在蒙特卡罗模拟中，会做出某些统计假设并用于构建模型。对于我们的项目，下表中已为NPV计算的关键变量定义了假设。
然后将这些数据放入Excel模型中，并使用CrystalBall进行蒙特卡洛模拟。我们进行了模拟分析。最初估计的NPV为2010万美元，但该项目实际预计将产生约1700万美元的NPV。项目具有负NPV的风险约为5。如果该模型的结果对我们来说不是可接受的风险，我们可以选择努力减少变异并提高NPV计算的各个组成部分的预期值。通过这种方法，可以识别、确定、量化和管理新项目的风险。
以上是案例中对DFSS项目的衡量标准、风险和SigmaLevel的分析和介绍。共有四篇文章。请阅读并讨论。如果有任何疑，请留言~
本文对于案例研究—计算流程的Sigmalevel，和一些关于什么是案例研究法的相关信息已讲解完毕，希望对诸位有帮助。
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